Pozíció áttekintése - Data Scientist

Profil összefoglaló

Kiemelkedő Data Scientist-et keresünk európai elemző és AI csapatunkba. A pozíció erős statisztikai modellezési, gépi tanulási és adat-alapú problémamegoldási szakértelmet igényel, kiegészítve az európai adatkezelési és megfelelőségi előírások alapos ismeretével. A sikeres jelölt fejlett modelleket tervez, hasznosítható betekintéseket generál, és hozzájárul skálázható adatmegoldások építéséhez, amelyek megfelelnek a nemzetközi legjobb gyakorlatoknak és az EU szabványainak.

Főbb feladatok

• Gépi tanulási és statisztikai modellek tervezése, fejlesztése és bevezetése prediktív és előíró elemzésekhez.
• Nagy, változatos adathalmazok gyűjtése, előfeldolgozása és ellenőrzése strukturált és nem strukturált forrásokból.
• Felfedező adatfeldolgozás, vizualizáció és hipotézisvizsgálat elvégzése mintázatok és hasznosítható betekintések azonosítása érdekében.
• Együttműködés mérnöki és termékcsapatokkal a modellek éles környezetbe történő integrálása érdekében.
• Az európai adatvédelmi és adatbiztonsági előírások, köztük GDPR, NIS2 és az EU AI Act betartása.
• Reprodukálható adatfeldolgozási, modelltréning és monitorozási folyamatok kialakítása.
• Az eredmények hatékony kommunikálása világos jelentéseken, irányítópultokon és prezentációkon keresztül technikai és nem technikai érintettek számára.
• Az új gépi tanulási technológiák, AI etika és EU AI szabályozási keretek nyomon követése.
• Hozzájárulás a tudásmegosztáshoz, a legjobb gyakorlatok alkalmazásához és mentorálás a data science csapaton belül.

Képesítések és tapasztalat

• Bizonyított tapasztalat Data Scientist, Machine Learning Engineer vagy hasonló pozícióban.
• Magas szintű jártasság Python vagy R nyelvben, adatkutatási könyvtárak használatában, például NumPy, pandas, scikit-learn, TensorFlow vagy PyTorch.
• Szilárd háttér alkalmazott matematika, statisztika és valószínűségszámítás terén.
• Tapasztalat adatvizualizációs eszközökkel, például Tableau, matplotlib, Plotly vagy hasonlókkal.
• Ismeretek felhőalapú adatplatformok és elosztott számítási keretrendszerek, különösen Spark és Hadoop terén.
• Alapos ismeretek adatkezelés, anonimizálás és biztonsági legjobb gyakorlatok terén EU szabályozás szerint.
• Tapasztalat produkcióra kész gépi tanulási megoldások szállításában vagy publikált kutatásokban.

Nyelvi és kommunikációs követelmények

• Az angol nyelv írásbeli és szóbeli professzionális ismerete kötelező.
• Erősen előnyös további EU nyelv ismerete, például német, francia, spanyol, holland vagy olasz.
• Kiemelkedő képesség komplex technikai koncepciók világos kommunikálására különböző érintettek számára.

Vízum és munkavállalási engedély

• A jelölteknek jogosultnak kell lenniük az Európai Unióban való munkavégzésre.
• Kiemelkedő jelöltek számára vízum-szponzorálás és költözési támogatás biztosított.
• Az EU Kék kártya igénylése támogatott a magasan képzett szakemberek számára.

Előnyben részesített képesítések

• PhD fokozat számítástechnika, statisztika, alkalmazott matematika, adatkutatás vagy kapcsolódó területen.
• Iparági tanúsítványok gépi tanulás, felhőplatformok vagy adatkutatási specializációk terén.
• Tapasztalat MLOps, modellmonitorozás és telepítési legjobb gyakorlatok terén.
• Ismeretek etikus AI elvek és az EU AI Act szabályozás terén.
• Hozzájárulások nyílt forráskódú projektekhez, lektorált publikációkhoz vagy EU által finanszírozott kutatási kezdeményezésekhez, például Horizon Europe vagy ENISA.

Amit kínálunk

• Lehetőség komplex, nagy hatású adatproblémák megoldására nagy skálán.
• Hozzáférés fejlett számítási erőforrásokhoz, felhőinfrastruktúrához és kutatásra alkalmas adathalmazokhoz.
• Versenyképes fizetés, nyugdíjrendszer, átfogó juttatások és szakmai fejlődési lehetőségek.
• Vízum-szponzorálás és költözési támogatás nemzetközi jelöltek számára.
• Sokszínű, nemzetközi munkakörnyezet, amely értékeli az innovációt, az integritást és az együttműködést Európa-szerte.

Jelentkezés módja

Kérjük, küldje el önéletrajzát a következő címre: interview@cypsec.de. Mellékeljen motivációs levelet, amelyben ismerteti szakértelmét és karrierterveit, valamint legalább két támogató dokumentumot, például portfóliót, publikációkat vagy GitHub-projekteket. Minden releváns jelentkezést gondosan áttekintünk, és felvesszük a kapcsolatot, amikor egy lehetőség megfelel az Ön profiljának. Hiányos jelentkezések nem vehetők figyelembe. Minden jelentkezést 5 munkanapon belül feldolgozunk.